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Principios de gestión de activos y planeación en sistemas de potencia modernos



[Profesor Sergio Rivera]




La gestión de activos es considerada una solución para enfrentar los nuevos retos a los que se enfrentan los sistemas eléctricos como consecuencia de los monopolios regulados en los que se encuentran las empresas del sector eléctrico que, por un lado, buscan una mayor rentabilidad mientras que a la vez que se les exigen mayores niveles de calidad, confiabilidad y seguridad del servicio por parte del regulador.


El no cumplimiento de estos niveles implica compensaciones por parte de la empresa afectando el cumplimiento de los objetivos estratégicos. Sin embargo, nuevas inversiones con el fin de cumplir estos requerimientos implican que la toma de decisiones sea optima, de lo contrario se afectara la sostenibilidad de las organizaciones. Por esta razón, mediante los sistemas de gestión de activos se busca soportar y optimizar la toma de decisiones basados en el costo, riesgo y desempeño.


Por otro lado, dentro de los nuevos activos de los sistemas de potencia modernos, se encuentran las fuentes basadas en inversores, por lo tanto el curso tiene un módulo de la protección y control de este tipo de fuentes.


Así mismo, trataremos el desafío Colombo-Quebequense en Inteligencia Artificial (IA) y computacional (IC) para un Futuro Mejor. Se pedirá a los estudiantes que resuelvan un problema de optimización de energía a través de técnicas de IA e IC. Este ejercicio bilateral de formación y sensibilización finalizará, en una sesión muy especial, con la culminación de las mejores soluciones propuestas por los equipos de estudiantes en dos categorías: pregrado y posgrado.




INVITADAS E INVITADOS

Colombia

David Álvarez
Gestión de Activos e Inteligencia Artificial



[Consultor GERS]

Canadá

Alben Cardenas
Sistemas de Potencia Modernos



[Universidad de Quebec]



PROGRAMA

Módulo 1

- Revisión de sistemas de potencia
- Python para sistemas de potencia
- Inteligencia artificial en sistemas de potencia
- Toma de decisiones
- Criticidad en sistemas eléctricos
- Condición de activos eléctricos
- Gestión del riesgo y toma de decisiones



Invitado: David Álvarez

[26 al 29 Julio]

Módulo 2

Introducción:
- Fundamentos básicos de mercados eléctricos
- Arquitectura de mercado
Criterios de planeamiento:
- Criterios técnicos
- Criterios económicos
- Criterios del marco regulatorio
La expansión de generación
- Balance de demanda y capacidad
- La matríz energética
- Los costos marginales
- Economía de la expansión
Expansión de transmisión
- Restricciones y límites del sistema
- Análisis técnicos asociados con la expansión
- La red objetivo y el horizonte de planeamiento
- Economía de la expansión
Coordinación técnico-económica de la expansión de la generación-transmisión: (INGLES)
- Análisis del año objetivo
- Orden de incorporación de proyectos
- Selección económica de alternativas
- Optimización de la expansión
- Ejercicios prácticos de sistemas de prueba
- Modelos de decisión



Invitado: Edgar Muela

[2 al 5 Agosto]



Módulo 3

Desafío Colombo-Quebequense en Inteligencia Artificial (IA) y computacional (IC) para un Futuro Mejor”. En el desafío, se pedirá a los estudiantes que resuelvan un problema de optimización de energía a través de técnicas de IA e IC. Este ejercicio bilateral de formación y sensibilización finalizará, en una sesión muy especial, con la culminación de las mejores soluciones propuestas por los equipos de estudiantes en dos categorías: pregrado y posgrado



Invitados: David Alvarez, Sergio Rivera, Alben Cardenas

[30 Julio y 6, 13 y 20 Agosto]







INFORMACIÓN




[Fecha de inicio]
26 Julio 2021
[Fecha de finalización]
20 Agosto 2021

[Horario]
Módulos 1 y 2:
Lunes a Jueves
Módulo 3: Viernes 8:00am a 12:00m

[Idioma]
Inglés - Español
[Créditos]
4
[Intensidad]
64 horas

INSCRIPCIONES




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